Rozhodování v podmínkách nejistoty se týká procesu rozhodování v případě neúplných nebo nedokonalých informací o možných výsledcích. V nejistém prostředí je budoucnost nepředvídatelná a s každým rozhodnutím jsou spojena neodmyslitelná rizika. Efektivní rozhodování je v takových situacích klíčové, protože umožňuje jednotlivcům i organizacím orientovat se v nejednoznačnosti, využívat příležitostí a zmírňovat rizika.

V nejistém prostředí rozhodnutí často zahrnují kompromisy mezi potenciálními zisky a ztrátami a důsledky rozhodnutí mohou být obtížně předvídatelné. Pochopení základních principů a strategií rozhodování v podmínkách nejistoty je proto nezbytné pro přijímání informovaných rozhodnutí a dosahování požadovaných výsledků.

''Problém je v tom, že pokud nemáte v optimalizaci zakotveno pochopení, že svět je nejisté místo, pak pravděpodobně dostanete falešné řešení, které vám po realizaci uškodí.

- Profesorka Ruth Misenerová

Přečtěte si více:

V této podkapitole budete schopni:

• porozumět konceptu rozhodování v podmínkách nejistoty.
• Prozkoumat rozhodovací rámce pro analýzu nejistých situací
• rozvíjet dovednosti v používání rozhodovacích stromů pro strukturované rozhodování
• Získat dovednosti v analýze scénářů pro předvídání budoucích výsledků.
• uplatňovat adaptivní strategie rozhodování v nejistém prostředí
• Zavádět proaktivní techniky hodnocení a řízení rizik
  

Rámce pro rozhodování poskytují strukturované přístupy k analýze nejistých situací a k informovanému rozhodování. Dva významné rámce jsou teorie očekávaného užitku a teorie perspektivy.

Teorie očekávaného užitku: Tato teorie, kterou vyvinuli ekonomové jako Daniel Bernoulli a Leonard Savage, kvantifikuje rozhodování na základě pravděpodobností různých výsledků a s nimi spojených užitků (hodnot nebo výhod). Předpokládá, že racionální rozhodovatelé volí možnost s nejvyšším očekávaným užitkem, přičemž vyvažují potenciální rizika a odměny.

Teorie perspektivy: Teorie perspektivy, kterou navrhli psychologové Daniel Kahneman a Amos Tversky, naznačuje, že jednotlivci se nerozhodují vždy na základě očekávaného užitku. Namísto toho zvažují potenciální ztráty a zisky odlišně, přičemž ztráty jsou pro ně averznější než ekvivalentní zisky. Tato teorie umožňuje pochopit, jak se lidé rozhodují v podmínkách nejistoty, a vysvětluje jevy, jako je averze ke ztrátám a preference rizika.

Analýza scénářů zahrnuje sestavení a analýzu pravděpodobných budoucích scénářů s cílem posoudit jejich potenciální dopad na výsledky rozhodování. Je to technika používaná k předvídání a přípravě na různé možné budoucnosti, zejména v nejistém prostředí.

Proces analýzy scénářů obvykle zahrnuje následující kroky:

• Identifikace klíčových nejistot: Identifikace kritických proměnných nebo faktorů, které mohou ovlivnit výsledek rozhodnutí.
• Sestavení scénářů: Vypracování pravděpodobných scénářů na základě různých kombinací klíčových nejistot. Každý scénář představuje možný budoucí stav.
• Posouzení dopadu: Vyhodnoťte potenciální dopad každého scénáře na výsledky rozhodnutí. Zvažte, jak může každý scénář ovlivnit náklady, příjmy, rizika a další relevantní faktory.
• Vypracování strategií: Vypracujte strategie nebo pohotovostní plány k řešení problémů a příležitostí, které jednotlivé scénáře představují. Určete opatření, která lze přijmout k využití příznivých výsledků a zmírnění rizik spojených s nepříznivými výsledky.

Analýza scénářů pomáhá osobám s rozhodovací pravomocí hlouběji porozumět nejistotám, kterým čelí, a vypracovat spolehlivé strategie pro jejich účinné zvládání. Zvážením více možných budoucností mohou rozhodovací orgány činit informovanější rozhodnutí a zlepšit svou připravenost na nejisté události.

Podívejme se, jak to funguje v reálném životě:

Těžba a zpracování ropy

Rozhodnutí učiněná ve fázi návrhu významně ovlivňují bezpečnost zařízení během provozu. Manažeři se při rozhodování potýkají s nejistotou, kdy důsledky a pravděpodobnosti jsou často neznámé. Posouzení rizik je zásadní pro zlepšení znalostí o nebezpečích a jejich pravděpodobnostech, napomáhá rozhodování a zavádění opatření ke snížení rizik. Navzdory mnoha dostupným nástrojům zůstává řízení nejistot při rozhodování o projektech náročné. Tento výzkum navrhuje model pro řešení nejistot při rozhodování objasněním klíčových složek procesu řízení rizik, jako je riziko, nejistota, nebezpečí a vnímání hrozeb. Model pomáhá manažerům při identifikaci klíčových proměnných v oblasti bezpečnosti závodu. Na případové studii závodu na vývoj ropného pole je model aplikován ve fázi základního návrhu, přičemž se posuzují nejistoty a rizika s cílem určit jeho účinnost při vedení rozhodovacích orgánů ke snížení rizik na přijatelnou úroveň.

Přečtěte si více:

V nejistém prostředí jsou zásadní adaptivní rozhodovací strategie. Tyto strategie umožňují flexibilitu a agilitu rozhodovacích procesů a umožňují organizacím účinně reagovat na měnící se okolnosti.

Adaptivní rozhodování:
Adaptivní rozhodování zahrnuje průběžné vyhodnocování a přizpůsobování rozhodnutí na základě nových informací a měnících se podmínek. Umožňuje organizacím zachovat si pružnost a odolnost v nepředvídatelném prostředí. Adaptivní rozhodování zahrnuje schopnost upravovat strategie a kroky v reálném čase na základě nových informací, vyvíjejících se podmínek a neočekávaných událostí.
Vyžaduje flexibilní myšlení a ochotu změnit kurz, je-li to nutné k dosažení požadovaných výsledků.
Průběžným sledováním prostředí a vyhodnocováním dopadu rozhodnutí mohou organizace přizpůsobit své přístupy tak, aby minimalizovaly rizika a využily příležitosti.

Význam flexibility a agility:
Flexibilita umožňuje organizacím rychle měnit své strategie a kroky v reakci na neočekávané události.
Agilita zajišťuje, že organizace mohou efektivně využívat příležitosti a zmírňovat rizika. Flexibilita umožňuje organizacím rychle měnit své plány, procesy a zdroje v reakci na měnící se okolnosti.

Například v případě narušení dodavatelského řetězce mohou flexibilní organizace rychle najít alternativní dodavatele nebo upravit výrobní plány tak, aby vyhověly poptávce.
Agilita umožňuje organizacím rychle reagovat na vznikající hrozby a využívat nové příležitosti.
Agilní organizace mohou inovovat, experimentovat a opakovat své strategie a produkty, aby si udržely náskok před konkurencí a přizpůsobily se měnící se dynamice trhu.

V nejistém prostředí jsou proaktivní hodnocení a řízení rizik zásadními součástmi rozhodovacích procesů. Včasnou identifikací, analýzou a řešením rizik se organizace mohou lépe připravit na nejistoty a přijímat informovaná rozhodnutí.

Techniky hodnocení a řízení rizik:

Techniky posuzování rizik zahrnují kvalitativní a kvantitativní metody identifikace a hodnocení potenciálních rizik:

• Kvalitativní hodnocení: Využití odborného úsudku a zkušeností k vyhodnocení rizik na základě jejich pravděpodobnosti a potenciálního dopadu.
• Kvantitativní analýza: Kvantitativní analýza: Použití matematických modelů a statistických nástrojů k odhadu pravděpodobnosti a důsledků konkrétních rizik.

Řízení rizik zahrnuje vypracování strategií pro zmírnění, přenos nebo přijetí rizik na základě jejich závažnosti a pravděpodobnosti:

• Vyhýbání se rizikům: Eliminace činností nebo expozic, které představují pro organizaci významná rizika.
• Zmírňování rizik: V rámci tohoto procesu se provádí následující kroky: - zmírňování rizik: Snižování rizik: Zavedení kontrolních mechanismů nebo ochranných opatření ke snížení pravděpodobnosti nebo dopadu identifikovaných rizik.
• Přenesení rizika: Přenesení rizik na třetí strany, jako jsou pojišťovny nebo dodavatelé, prostřednictvím smluvních dohod.

Význam proaktivního řízení rizik:
Proaktivní řízení rizik umožňuje organizacím předvídat potenciální problémy a přijímat preventivní opatření k minimalizaci jejich dopadu.
Zlepšuje rozhodování tím, že snižuje nejistotu a zvyšuje důvěru ve výsledky.

Rozhodování v podmínkách nejistoty je složitý proces, který vyžaduje pečlivé zohlednění neúplných nebo nedokonalých informací. V nejistém prostředí, kde je budoucnost nepředvídatelná a rizika jsou neodmyslitelná, je efektivní rozhodování nezbytné pro zvládnutí nejednoznačnosti, využití příležitostí a zmírnění rizik.

Problém však spočívá v začlenění chápání nejistoty do rozhodovacích procesů. Jak správně upozorňuje profesorka Ruth Misenerová, nepřiznání nejistoty může vést k chybným řešením, která mohou organizaci v konečném důsledku poškodit.

K řešení této výzvy slouží rozhodovací rámce, které poskytují strukturované přístupy k analýze nejistých situací a k přijímání informovaných rozhodnutí. Teorie očekávaného užitku a teorie perspektivy jsou dva významné rámce, které nabízejí cenné poznatky o rozhodování v podmínkách nejistoty.

Teorie očekávaného užitku kvantifikuje rozhodování zvažováním pravděpodobností různých výsledků a s nimi spojených užitků. Pomáhá těm, kdo se rozhodují, vyhodnotit potenciální přínosy a rizika a vybrat možnost s nejvyšší očekávanou výplatou.

Na druhé straně teorie perspektivy zpochybňuje některé předpoklady teorie očekávaného užitku tím, že zahrnuje poznatky z behaviorální ekonomie a psychologie. Vysvětluje, jak jednotlivci odlišně zvažují potenciální ztráty a zisky, a poskytuje tak cenné poznatky o rozhodování v podmínkách nejistoty.

Rozhodovací nástroje, jako jsou rozhodovací stromy a analýza scénářů, navíc nabízejí praktické způsoby, jak strukturovat složitá rozhodnutí a předvídat budoucí výsledky. Tyto nástroje umožňují osobám s rozhodovacími pravomocemi posuzovat různé scénáře, vyhodnocovat rizika a vytvářet strategie pro efektivní řešení nejistot.

V reálných scénářích, jako je například těžba a manipulace s ropou, může mít rozhodování za nejistoty významné důsledky pro bezpečnost a úspěch. Proaktivní posuzování a řízení rizik hraje zásadní roli při včasné identifikaci a zmírňování rizik, což organizacím zajišťuje možnost přijímat informovaná rozhodnutí a snižuje pravděpodobnost nákladných poruch.

Celkově lze říci, že pochopení principů a strategií rozhodování v podmínkách nejistoty je nezbytné pro přijímání informovaných rozhodnutí a dosahování požadovaných výsledků v dnešním dynamickém a nepředvídatelném prostředí. Přijetím nejistoty a využitím vhodných rámců a nástrojů mohou organizace zlepšit své rozhodovací procesy a s jistotou se orientovat v nejistotě.